Kursy
Książki
Zastosowanie
Python to jeden z najbardziej wszechstronnych i popularnych języków programowania. Pozwala na realizację projektów z praktycznie każdej dziedziny programowania dzięki bogatej bazie bibliotek i frameworków.
Python szczególnie dominuje w dziedzinach takich jak:
- Data Science i Machine Learning – z bibliotekami jak NumPy, pandas, scikit-learn czy TensorFlow.
- Web Development – dzięki frameworkom, takim jak Django i Flask.
- Scripting – w programach takich jak GIMP, Inkscape czy Blender.
- Automatyzacja – często używany do zadań automatyzacyjnych, testowania oraz przetwarzania danych.
- Aplikacje desktopowe – mimo że jest to rzadsze zastosowanie, popularne projekty obejmują starsze wersje Dropboxa i BitTorrent.
Python wspiera również tworzenie aplikacji na platformę Raspberry Pi, co czyni go popularnym wśród hobbystów i inżynierów elektroniki.
Python jako język interpretowany może być nieco mniej wydajny niż języki kompilowane, ale za to nadrabia łatwością użycia, czytelnością i produktywnością.
Top 10 projektów na Github wykorzystujących Python
Github to system kontroli wersji. Możesz znaleźć tam projekty open source w każdej technologii. Zobacz jakiego typu projekty wykorzystują język Python oraz jak wygląda Python od strony kodu. Zwróć uwagę na pliki z rozszerzeniem .py.
| 1# | public-apis | 334,400 |
| 2# | system-design-primer | 294,882 |
| 3# | awesome-python | 238,658 |
| 4# | Python | 198,883 |
| 5# | AutoGPT | 173,936 |
| 6# | stable-diffusion-webui | 150,169 |
| 7# | transformers | 142,120 |
| 8# | youtube-dl | 134,879 |
| 9# | yt-dlp | 105,904 |
| 10# | HelloGitHub | 100,460 |
Poziom skomplikowania
Python został zaprojektowany z myślą o prostocie i łatwości nauki. Jego składnia jest tak prosta, że kod pythona czytamy niemal jak zwykły tekst po angielsku, co znacznie obniża próg wejścia dla początkujących.
Cechy ułatwiające naukę Pythona:
- Brak konieczności deklarowania typów zmiennych – Python jest językiem dynamicznie typowanym.
- Automatyczne zarządzanie pamięcią – garbage collector usuwa nieużywane obiekty.
- Minimalizm składniowy – używa wcięć i prostych konstrukcji zamiast nawiasów, średników itd.
Jedynym wyzwaniem dla początkujących mogą być wcięcia, które mają kluczowe znaczenie dla struktury kodu. Błędy we wcięciach mogą prowadzić do nieoczekiwanych rezultatów.
Python jest często rekomendowany jako pierwszy język programowania.
Składnia
Przykładowa implementacja wyszukiwania binarnego:
# Python
def binarySearch(array, x) :
start = 0
end = len(array) - 1
while start <= end :
middle = (start+end) // 2
if array[middle] == x :
return middle
if array[middle] > x :
end = middle - 1
else:
start = middle + 1
return -1
library = ["Algorytmy", "Czysty kod", "Harry Potter", "Illuminati", "Wzorce projektowe", "..."]
# Dla wyszukiwania binarnego
# tablica musi być posortowana rosnąco
x = "Illuminati"
foundXAt = binarySearch(library, x)
print("Znaleziono \"" + x + "\" na pozycji " + str(foundXAt))
# Znaleziono "Illuminati" na pozycji 3
Statystyki
Dane aktualne na dzień: 01.04.2025
Popularność Pythona nieustannie rośnie – jest jednym z najczęściej wybieranych języków na świecie. Wzrost zainteresowania takimi tematami jak machine learning, data science i big data dodatkowo zwiększa jego znaczenie.
Według TIOBE index, język Python jest na 1 pozycji pod względem popularności utrzymując pozycję sprzed roku.
Na Stack Overflow jest 2 najczęściej tagowanym językiem z 2,222,936 zapytaniami.
Na Github zajmuje 2 pozycję z liczbą 3,233,598 projektów, z których 8,518 ma więcej niż 1000 gwiazdek.
Jeśli chodzi o organizowane spotkania to według Meetup.com jest to 1 co do wielkości społeczność z liczbą 1,966 grup, w skład których wchodzi 2,489,865 członków na całym świecie. W Polsce mamy odpowiednio 37 grup, w skład których wchodzi 38,293 członków.
Przyszłość języka
Python zajmuje wysokie miejsca w rankingach popularności języków programowania i nie wykazuje oznak spadku. Rosnące zapotrzebowanie na specjalistów w takich obszarach jak Data Science, Big Data czy AI wskazuje na jego długoterminową przydatność.
Jako język open source, Python jest stale rozwijany. Jego ostatnia wersja 3.13.2 została wydana 4 lutego 2025. Społeczność i wsparcie dla języka czynią go jedną z najlepszych opcji dla początkujących i profesjonalistów.
Najlepsze kursy video do nauki Python
na platformie Udemy:
Kursy w języku angielskim
(W języku polskim niżej)
100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp
Master Python by building 100 projects in 100 days. Learn data science, automation, build websites, games and apps!
Czas trwania: 56.5 total hours 1541158 zapisanych uczestnikówAll Levels Ostatnia aktualizacja: 2025-02-28
The Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python
Learn Python like a Professional Start from the basics and go all the way to creating your own applications and games
Czas trwania: 22 total hours 2031972 zapisanych uczestnikówAll Levels Ostatnia aktualizacja: 2023-07-25
Python Mega Course: Learn Python in 60 Days, Build 20 Apps
Learn Python from zero to advanced by building real programs to gain the skills needed to land an entry-level job.
Czas trwania: 52 total hours 341301 zapisanych uczestnikówAll Levels Ostatnia aktualizacja: 2025-03-20
The Complete Python Developer
How to become a Python 3 Developer and get hired! Build 12+ projects, learn Web Development, Machine Learning + more!
Czas trwania: 31 total hours 227580 zapisanych uczestnikówAll Levels Ostatnia aktualizacja: 2025-02-24
Kursy w języku polskim
[2025] Kurs Python 3 od Podstaw do Mastera - 72h!
Naucz się Pythona nawet jeśli nic nie wiesz o programowaniu. 15 projektów OOP Wątki, Tkinter, PostgreSQL, 300 pyt.rekr
Czas trwania: 72.5 total hours 11601 zapisanych uczestnikówAll Levels Ostatnia aktualizacja: 2025-03-23
Python 3 od Podstaw do Eksperta
Stworzony z myślą o osobach, które nie wiedzą nic na temat programowania w Python. Naucz się Pythona od zera!
Czas trwania: 21 total hours 37485 zapisanych uczestnikówBeginner Level Ostatnia aktualizacja: 2025-03-10
Python dla średnio zaawansowanych
Programuj sprytnie i używaj mocy Pythona! Krok w stronę profesjonalnego wykorzystania Pythona
Czas trwania: 11 total hours 13997 zapisanych uczestnikówIntermediate Level Ostatnia aktualizacja: 2024-07-23
Programowanie w języku Python - od A do Z - 2025
Kompletny przewodnik od podstaw do zaawansowanych technik programowania - opanuj język Python krok po kroku!
Czas trwania: 16.5 total hours 7860 zapisanych uczestnikówAll Levels Ostatnia aktualizacja: 2025-03-25
Najlepsze książki do nauki Python
od wydawnictwa Helion:
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
Al Sweigart
Cena: 70.85 zł
Data science i machine lerning (analiza danych i uczenie maszynowe):
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
Aurélien Géron
Cena: 129.00 zł
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
Francois Chollet
Cena: 51.35 zł
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
Wes McKinney
Cena: 71.20 zł
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
Felix Zumstein
Cena: 44.85 zł
Robotyka:
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
Danny Staple
Cena: 64.35 zł
Django i Test Driven Development:
TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python
Harry Percival
Cena: 64.35 zł