Python

Aktualizacja: 22.10.2022

Zobacz polecane:

Kursy Książki

Zastosowanie

Python jest językiem o bardzo szerokim zastosowaniu, pozwalającym na napisanie dosłownie wszystkiego przy użyciu odpowiednich bibliotek lub frameworków, przez co bardzo wiele firm używa go w swoich aplikacjach.

Jego interpretery są dostępne dla wielu systemów, co czyni go językiem wieloplatformowym.

Python obecnie króluje w dziedzinach jak data science czy machine learning. Python może być także używany w Raspberry Pi - platformie komputerowej wielkości karty kredytowej.

Warto wspomnieć też o Django - backendowym frameworku pozwalającym na pisanie wydajnych i eleganckich aplikacji internetowych w krótkim czasie.

Jest też często używany jako język skryptowy w aplikacjach napisanych w innych językach. Np. w takich programach jak Gimp, Inkscape czy Blender.

W Pythonie można pisać też aplikacje desktopowe, ale raczej odchodzi się od tego zastosowania. Popularne z nich to np. pierwotny klient Dropboxa czy starsze wersje BitTorrent.

Niektórzy narzekają na wydajność, jako, że jest to język interpretowany, jednak dla Pythona nigdy priorytetem nie była wydajność. Python skupia inne mocniejsze strony m.in. czytelność, łatwość użycia i produktywność (mniejszym wysiłkiem osiągniemy ten sam program, niż pisząc go w bardziej złożonych językach).

Top 10 projektów na Github wykorzystujących Python

Github to system kontroli wersji. Możesz znaleźć tam projekty open source w każdej technologii. Zobacz jakiego typu projekty wykorzystują język Python oraz jak wygląda Python od strony kodu. Zwróć uwagę na pliki z rozszerzeniem .py.

1#	public-apis	237,821
2#	system-design-primer	218,870
3#	awesome-python	166,134
4#	Python	157,985
5#	Python-100-Days	135,340
6#	youtube-dl	119,963
7#	Auto-GPT	119,465
8#	transformers	97,137
9#	thefuck	77,106
10#	stable-diffusion-webui	70,207

Poziom skomplikowania

Python został stworzony tak, aby był łatwy do zrozumienia i przyjazny dla początkujących. Kod Pythona można czytać jak zwykły tekst po angielsku. Jego składnia jest przejrzysta i zwięzła, jednak duże znaczenie ma formatowanie kodu i białe znaki. Jest to cecha wyróżniająca go spośród innych języków, ponieważ używa wcięć lub angielskich słów tam, gdzie inne korzystają ze znaków interpunkcyjnych i posiada zdecydowanie mniej konstrukcji składniowych.

Python to język dynamicznie typowany, czyli nie ma potrzeby ustawiania typu dla zmiennych, a zarządzaniem pamięcią, jak w większości wysokopoziomowych języków programowania, zajmuję się za nas garbage collector. Są to spore ułatwienia dla początkujących, przez co mogą skupić się na nauce właściwego programowania, jednak nieprawidłowo wcięty kod może być mylący, gdyż czytający go programista i kompilator mogą go różnie zinterpretować.

Python jest często polecany dla osób, które chcą rozpocząć przygodę z programowaniem ze względu na niski próg wejścia.

Statystyki

Dane aktualne na dzień: 30.04.2023

Popularność Pythona rośnie z każdym rokiem do tego stopnia, że jest niemal najpopularniejszym językiem. Na pewno przyczyniło się do tego wzrost zainteresowania tematami jak machine learning i data science w ostatnich latach.

Według TIOBE index, język Python jest na 1 pozycji pod względem popularności utrzymując pozycję sprzed roku.

Na Stack Overflow jest 2 najczęściej tagowanym językiem z 2,131,350 zapytaniami.

Na Github zajmuje 2 pozycję z liczbą 1,856,799 projektów, z których 5,637 ma więcej niż 1000 gwiazdek.

Jeśli chodzi o organizowane spotkania to według Meetup.com jest to 2 co do wielkości społeczność z liczbą 2,260 grup, w skład których wchodzi 2,694,185 członków na całym świecie. W Polsce mamy odpowiednio 47 grup, w skład których wchodzi 41,401 członków.

Zobacz wizualizację statystyk z ostatnich lat i porównaj różne języki

Przyszłość języka

Python jest obecnie w czołówce najbardziej opłacalnych oraz najbardziej pożądanych języków. Jest uniwersalnym rozwiązaniem, a wraz ze wzrostem zainteresowania tematami takimi jak big data, data science i machine learning, rośnie zapotrzebowanie na programistów Pythona, którzy są coraz częściej zatrudniani jako data scientist. Jako projekt open source jest cały czas aktywnie rozwijany, by sprostać coraz to nowszym wymaganiom. Jego ostatnia wersja 3.11.3 została wydana 5 kwietnia 2023. Prawdopodobnie pozostanie na topie przez dłuższy czas.