Python

Aktualizacja: 25.04.2019

Zobacz polecane:

Kursy Książki

Zastosowanie

Python jest językiem o bardzo szerokim zastosowaniu, pozwalającym na napisanie dosłownie wszystkiego przy użyciu odpowiednich bibliotek lub frameworków, przez co bardzo wiele firm używa go w swoich aplikacjach.

Jego interpretery są dostępne dla wielu systemów, co czyni go językiem wieloplatformowym.

Python obecnie króluje w dziedzinach jak data science czy machine learning. Python może być także używany w Raspberry Pi - platformie komputerowej wielkości karty kredytowej.

Warto wspomnieć też o Django - backendowym frameworku pozwalającym na pisanie wydajnych i eleganckich aplikacji internetowych w krótkim czasie.

Jest też często używany jako język skryptowy w aplikacjach napisanych w innych językach. Np. w takich programach jak Gimp, Inkscape czy Blender.

W Pythonie można pisać też aplikacje desktopowe, ale raczej odchodzi się od tego zastosowania. Popularne z nich to np. pierwotny klient Dropboxa czy starsze wersje BitTorrent.

Niektórzy narzekają na wydajność, jako, że jest to język interpretowany, jednak dla Pythona nigdy priorytetem nie była wydajność. Python skupia inne mocniejsze strony m.in. czytelność, łatwość użycia i produktywność (mniejszym wysiłkiem osiągniemy ten sam program, niż pisząc go w bardziej złożonych językach).

Top 10 projektów na Github wykorzystujących Python

Github to system kontroli wersji. Możesz znaleźć tam projekty open source w każdej technologii. Zobacz jakiego typu projekty wykorzystują język Python oraz jak wygląda Python od strony kodu. Zwróć uwagę na pliki z rozszerzeniem .py.

1# awesome-python 69,483
2# system-design-primer 68,524
3# public-apis 58,620
4# models 54,816
5# youtube-dl 52,205
6# Python 49,236
7# flask 45,090
8# thefuck 44,590
9# django 42,539
10# keras 42,399

Poziom skomplikowania

Python został stworzony tak, aby był łatwy do zrozumienia i przyjazny dla początkujących. Kod Pythona można czytać jak zwykły tekst po angielsku. Jego składnia jest przejrzysta i zwięzła, jednak duże znaczenie ma formatowanie kodu i białe znaki. Jest to cecha wyróżniająca go spośród innych języków, ponieważ używa wcięć lub angielskich słów tam, gdzie inne korzystają ze znaków interpunkcyjnych i posiada zdecydowanie mniej konstrukcji składniowych.

Python to język dynamicznie typowany, czyli nie ma potrzeby ustawiania typu dla zmiennych, a zarządzaniem pamięcią, jak w większości wysokopoziomowych języków programowania, zajmuję się za nas garbage collector. Są to spore ułatwienia dla początkujących, przez co mogą skupić się na nauce właściwego programowania, jednak nieprawidłowo wcięty kod może być mylący, gdyż czytający go programista i kompilator mogą go różnie zinterpretować.

Python jest często polecany dla osób, które chcą rozpocząć przygodę z programowaniem ze względu na niski próg wejścia.

Popularność

Dane aktualne na dzień: 04.07.2019

Popularność Pythona rośnie z każdym rokiem do tego stopnia, że jest niemal najpopularniejszym językiem. Na pewno przyczyniło się do tego wzrost zainteresowania tematami jak machine learning i data science w ostatnich latach.

Według TIOBE index, język Python jest na 3 pozycji pod względem popularności. W ubiegłym roku był na pozycji 4.
Z kolei według rankingu Spectrum jest na 1 pozycji, tak samo jak w ubiegłym roku roku.

Na Stack Overflow jest 5 najczęściej tagowanym językiem z 1,201,043 zapytaniami.

Na Github zajmuje 3 pozycję z liczbą 712,390 projektów, z których 2,202 ma więcej niż 1000 gwiazdek.

Jeśli chodzi o organizowane spotkania to według Meetup.com jest to 2 co do wielkości społeczność z liczbą 2,405 grup, w skład których wchodzi 2,122,624 członków na całym świecie. W Polsce mamy odpowiednio 44 grup, w skład których wchodzi 33,515 członków.

Zobacz wizualizację wszystkich statystyk z ostatnich lat i porównaj różne języki.

Przyszłość języka

Python jest obecnie w czołówce najbardziej opłacalnych oraz najbardziej pożądanych języków. Wraz ze wzrostem zainteresowania tematami takimi jak big data, data science i machine learning, rośnie zapotrzebowanie na programistów Pythona, którzy są coraz częściej zatrudniani jako data scientist. Jako projekt open source jest cały czas aktywnie dopracowywany, by sprostać coraz to nowszym wymaganiom. Jego ostatnia wersja 3.7.3 została wydana 25 marca 2019. Rozwój uczenia maszynowego (machine learning), które jest witalną częścią rozwoju sztucznej inteligencji, jak i zarówno rosnąca ilość big data dobrze wróżą przyszłości tego języka. Prawdopodobnie zostanie na topie przez dłuższy czas.

Najlepsze kursy video do nauki Python

na platformie Udemy:

Ładowanie...

Najlepsze książki do nauki Python

od wydawnictwa Helion:

Data science i machine lerning (analiza danych i uczenie maszynowe)

Robotyka

Bardziej zaawansowane