Python jest językiem o bardzo szerokim zastosowaniu, pozwalającym na napisanie dosłownie wszystkiego przy użyciu odpowiednich bibliotek lub frameworków, przez co bardzo wiele firm używa go w swoich aplikacjach.
Jego interpretery są dostępne dla wielu systemów, co czyni go językiem wieloplatformowym.
Python obecnie króluje w dziedzinach jak data science czy machine learning. Python może być także używany w Raspberry Pi - platformie komputerowej wielkości karty kredytowej.
Warto wspomnieć też o Django - backendowym frameworku pozwalającym na pisanie wydajnych i eleganckich aplikacji internetowych w krótkim czasie.
Jest też często używany jako język skryptowy w aplikacjach napisanych w innych językach. Np. w takich programach jak Gimp, Inkscape czy Blender.
W Pythonie można pisać też aplikacje desktopowe, ale raczej odchodzi się od tego zastosowania. Popularne z nich to np. pierwotny klient Dropboxa czy starsze wersje BitTorrent.
Niektórzy narzekają na wydajność, jako, że jest to język interpretowany, jednak dla Pythona nigdy priorytetem nie była wydajność. Python skupia inne mocniejsze strony m.in. czytelność, łatwość użycia i produktywność (mniejszym wysiłkiem osiągniemy ten sam program, niż pisząc go w bardziej złożonych językach).
Github to system kontroli wersji. Możesz znaleźć tam projekty open source w każdej technologii. Zobacz jakiego typu projekty wykorzystują język Python oraz jak wygląda Python od strony kodu. Zwróć uwagę na pliki z rozszerzeniem .py.
1# | public-apis | 246,818 |
2# | system-design-primer | 223,883 |
3# | awesome-python | 173,029 |
4# | Python | 160,593 |
5# | Auto-GPT | 142,789 |
6# | Python-100-Days | 137,345 |
7# | youtube-dl | 121,500 |
8# | transformers | 106,445 |
9# | stable-diffusion-webui | 88,758 |
10# | thefuck | 78,052 |
Python został stworzony tak, aby był łatwy do zrozumienia i przyjazny dla początkujących. Kod Pythona można czytać jak zwykły tekst po angielsku. Jego składnia jest przejrzysta i zwięzła, jednak duże znaczenie ma formatowanie kodu i białe znaki. Jest to cecha wyróżniająca go spośród innych języków, ponieważ używa wcięć lub angielskich słów tam, gdzie inne korzystają ze znaków interpunkcyjnych i posiada zdecydowanie mniej konstrukcji składniowych.
Python to język dynamicznie typowany, czyli nie ma potrzeby ustawiania typu dla zmiennych, a zarządzaniem pamięcią, jak w większości wysokopoziomowych języków programowania, zajmuję się za nas garbage collector. Są to spore ułatwienia dla początkujących, przez co mogą skupić się na nauce właściwego programowania, jednak nieprawidłowo wcięty kod może być mylący, gdyż czytający go programista i kompilator mogą go różnie zinterpretować.
Python jest często polecany dla osób, które chcą rozpocząć przygodę z programowaniem ze względu na niski próg wejścia.
Popularność Pythona rośnie z każdym rokiem do tego stopnia, że jest niemal najpopularniejszym językiem. Na pewno przyczyniło się do tego wzrost zainteresowania tematami jak machine learning i data science w ostatnich latach.
Według TIOBE index, język Python jest na 1 pozycji pod względem popularności utrzymując pozycję sprzed roku.
Na Stack Overflow jest 2 najczęściej tagowanym językiem z 2,148,541 zapytaniami.
Na Github zajmuje 2 pozycję z liczbą 1,914,816 projektów, z których 5,949 ma więcej niż 1000 gwiazdek.
Jeśli chodzi o organizowane spotkania to według Meetup.com jest to 2 co do wielkości społeczność z liczbą 2,242 grup, w skład których wchodzi 2,704,425 członków na całym świecie. W Polsce mamy odpowiednio 44 grup, w skład których wchodzi 41,333 członków.
Python jest obecnie w czołówce najbardziej opłacalnych oraz najbardziej pożądanych języków. Jest uniwersalnym rozwiązaniem, a wraz ze wzrostem zainteresowania tematami takimi jak big data, data science i machine learning, rośnie zapotrzebowanie na programistów Pythona, którzy są coraz częściej zatrudniani jako data scientist. Jako projekt open source jest cały czas aktywnie rozwijany, by sprostać coraz to nowszym wymaganiom. Jego ostatnia wersja 3.11.4 została wydana 7 czerwca 2023. Prawdopodobnie pozostanie na topie przez dłuższy czas.
(W języku polskim niżej)
100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2023
Master Python by building 100 projects in 100 days. Learn data science, automation, build websites, games and apps!
Czas trwania: 58 total hours 896141 zapisanych uczestnikówThe Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python
Learn Python like a Professional Start from the basics and go all the way to creating your own applications and games
Czas trwania: 22 total hours 1731989 zapisanych uczestnikówComplete Python Developer in 2023: Zero to Mastery
How to become a Python 3 Developer and get hired! Build 12+ projects, learn Web Development, Machine Learning + more!
Czas trwania: 31 total hours 198982 zapisanych uczestnikówThe Python Mega Course: Learn Python in 60 Days with 20 Apps
Take the full course to become a Python programmer, or pick any of the projects to master specific areas of Python.
Czas trwania: 49.5 total hours 296198 zapisanych uczestnikówPython 3 od Podstaw do Eksperta
Stworzony z myślą o osobach, które nie wiedzą nic na temat programowania w Python. Naucz się Pythona od zera!
Czas trwania: 20.5 total hours 27632 zapisanych uczestnikówPython dla początkujących
Kurs z zadaniami praktycznymi od podstaw! Pierwszy kurs o Pythonie po polsku na platformie!
Czas trwania: 8 total hours 26374 zapisanych uczestnikówPython dla średnio zaawansowanych
Programuj sprytnie i używaj mocy Pythona! Krok w stronę profesjonalnego wykorzystania Pythona
Czas trwania: 11 total hours 11652 zapisanych uczestnikówUczenie maszynowe w Pythonie. Podstawy, perceptron, regresja
Machine Learning już się dzieje i będzie się dziać dalej. Warto je poznać!
Czas trwania: 7.5 total hours 4445 zapisanych uczestnikówData science i machine lerning (analiza danych i uczenie maszynowe):
Robotyka:
Django i Test Driven Development: